Die Startbahn für (nicht nur) KI bauen: Warum Azure Landing Zones heute wichtiger sind denn je 

Stell dir vor, du baust einen Flughafen. Du würdest nicht einfach Flugzeuge auf einer Wiese parken und auf einen reibungslosen Start hoffen. Zuerst würdest du eine stabile Start- und Landebahn anlegen, Kontrolltürme positionieren, sichere Terminals einrichten und sicherstellen, dass alle Systeme miteinander verbunden sind und kommunizieren können. Genau das ist eine Azure Landing Zone für deine Cloud-Umgebung – eine gut durchdachte Startbahn, auf der deine digitalen Workloads sicher, effizient und geschützt abheben können.

Und wenn es um KI-Workloads geht, muss diese Startbahn noch robuster sein. Schauen wir uns an, warum das so ist.

Was ist eine Azure Landing Zone? 

Eine Azure Landing Zone ist ein Blueprint – eine Sammlung von Richtlinien, Konfigurationen und Ressourcen –, die dir dabei hilft, eine sichere, skalierbare und kontrollierte Cloud-Umgebung aufzubauen. Es ist das Fundament einer „Smart City“ in der Cloud, in der jedes Gebäude (Workload) Zugang zu Strassen (Netzwerke), Versorgungsleitungen (Services) und Sicherheitssystemen (Richtlinien) hat.

Ohne diese Grundlage ist das Bereitstellen von Workloads wie das Errichten von Wolkenkratzern auf Sand. Sie könnten eine Zeit lang stehen, aber sie sind anfällig für Zusammenbrüche – sei es durch Sicherheitsrisiken, Leistungsprobleme oder Kostenüberschreitungen.

Abbildung 1: Referenz: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/ready/landing-zone/design-areas

Warum KI eine besondere Startbahn braucht

KI-Workloads sind keine gewöhnlichen Flugzeuge – sie sind eher wie Überschalljets. Sie verarbeiten enorme Datenmengen, benötigen leistungsstarke Rechenressourcen und müssen häufig mit sensiblen Informationen interagieren. Das bedeutet:

• Sicherheit muss lückenlos sein.
• Netzwerke müssen schnell, privat und zuverlässig sein.
• Governance muss glasklar definiert sein.
• Skalierbarkeit muss von Anfang an integriert sein.

Hierbei hilft uns wiederum das Cloud Adoption Framework (CAF) speziell für KI (CAF AI), gezielt und sicher zu planen. Es hilft, klare Ziele zu definieren, passende Azure-Dienste auszuwählen und Sicherheits- sowie Governance-Richtlinien von Anfang an zu integrieren. Sie stellen sicher, dass KI-Bereitstellungen nicht nur leistungsfähig, sondern auch konform, kosteneffizient und zukunftssicher sind.

Abbildung 2: https://techcommunity.microsoft.com/blog/azurearchitectureblog/ai-azure-landing-zone-shared-capabilities-and-models-to-enable-ai-as-a-platform/4455951

Der unterschätzte Held: Network Foundation & private Konnektivität

Zurück zum Flughafen-Vergleich: Stell dir vor, du versuchst, ein Flugzeug ohne Radar zu landen oder mit dem Tower über ein öffentliches Walkie-Talkie zu kommunizieren. So fühlt es sich an, wenn du Cloud-Workloads ohne solide Netzwerkgrundlage und private Konnektivität betreibst.

Warum das wichtig ist:

• Leistung: KI-Modelle müssen oft Daten in Echtzeit aufnehmen und verarbeiten. Private Konnektivität (private endpoints) sorgt für geringe Latenz und hohe Durchsatzraten.
  
  

• Sicherheit: Sensible Daten solltest du niemals über öffentliche Netzwerke übertragen. Private Netzwerke halten deine Daten auf einer sicheren Spur, fernab neugieriger Blicke.
  
  

• Compliance: Viele Branchen (Finanzen, Gesundheitswesen, Behörden) unterliegen strengen Datenschutzrichtlinien. Private Konnektivität hilft dir, diese Anforderungen mühelos zu erfüllen.
  
  

• Zuverlässigkeit: Eine gut konzipierte Netzwerkgrundlage stellt sicher, dass deine Workloads auch bei hoher Auslastung stabil laufen.

Kurz gesagt: Dein Netzwerk ist die unsichtbare Infrastruktur, die deine Motoren reibungslos am Laufen hält.

Das grosse Ganze: KI als Plattform

Microsofts Vision für KI in Azure geht über die reine Bereitstellung von Modellen hinaus – es geht darum, KI als Plattform zu ermöglichen. Das bedeutet gemeinsame Funktionen für deine Teams, wiederverwendbare Komponenten und zentrale Governance. Azure Landing Zones machen das möglich, indem sie:

• Standardisierte Umgebungen für Experimente und Produktion schaffen.
• Zusammenarbeit über Teams hinweg ermöglichen, ohne die Sicherheit zu gefährden.
• Transparenz und Kontrolle über Kosten in verschiedenen Abteilungen bieten.
• Multi-Region-Bereitstellungen mit konsistenter Architektur unterstützen.

Es ist, als würde man eine Stadt bauen, in der jeder Bürger (jedes Team) frei innovieren kann – innerhalb eines Rahmens, der alle sicher, verbunden und auf Kurs hält.

Fazit: Die Startbahn nicht vergessen

KI verändert Branchen grundlegend, aber ohne die richtige Grundlage kann sie schnell chaotisch, teuer und riskant werden. Azure Landing Zones – insbesondere jene, die speziell für KI konzipiert sind – sind dein Erfolgsrezept. Sie bieten die Struktur, Sicherheit und Skalierbarkeit, um KI von einem Schlagwort zu einem echten Business-Beschleuniger zu machen.

Bevor du also deine nächste KI-Initiative startest, frage dich: Habe ich die Startbahn gebaut?

Wenn du mit unseren Experten sprechen willst oder mehr über unsere Azure-Services erfahren möchtest, schau dir hier auf unserer Website mehr Infos an.